他にもマイクロアドブレイドやレモーラリスティング、アドネットワークを利用したDSPと呼ばれる配信がありますが、それらもすべてリスティング広告に位置づけられています。

【メリット】
データを細かく分析でき費用対効果を算出しやすい リスティングの場合キーワードごとや広告文ごとに表示回数、クリック数、コンバージョン数など細かくデータを見ることができますので、費用対効果を計算しやすく、また費用対効果の悪いキーワードや広告文があった場合、削除や停止、広告の差し替え等が簡単に行えます。 クリック単価はキーワードごとに決めることができますので、効果の高いキーワードに広告費を集めることも可能になりますし、逆に効果の悪いキーワードに対しては単価を下げるなどの施策も可能になります。 データを細かく見ることができるため広告のテストが行い易く、得られたテスト結果は他の媒体でも応用することが可能になります。 例えば良い広告テキストやバナーをテストして見つけることが出来れば他の媒体に広告を出す際に使うことができます。 また日々の運用次第で成果を改善し売上アップにつなげることができます。

【デメリット】
手間がかかり、専門的な知識も必要 リスティング広告は初期設定に時間がかかります。 初期設定で初動のパフォーマンスは変化しますので初期設定でしっかりと時間と掛けてキーワードの洗い出しや、設定を細かく行う必要があります。 キーワードを探す際や、設定を適切に行うためには知識が必要になります。 広告文を設定する際にも知って置かなければいけないことはたくさんありますし、知らなければ正しいパフォーマンスを出すこともできなくなってしまいます。 また日々の運用でも細かい調整が必要になる場面もあり、広告出稿後も時間を取られてしまいます。 リスティングの効果を高めていくためには日々テストをして改善をしていく必要がありますので、成果を出すためには時間がかかります。 また知識で言えば、得られた結果が本当に適切なものかわからないというのもあります。 広告を出して商品が売れたとしてもそれがリスティングで出せる最高のパフォーマンスを出して得られた結果なのか悪い結果なのかが判断がしづらく正しいジャッジが行えません。